# llms.txt Nedir, Nasıl Hazırlanır? Kopyalanabilir Örnekle > llms.txt, yapay zeka botlarına sitenizin ne olduğunu ve en önemli sayfalarını markdown formatında anlatan bir dosyadır. Sıfırdan yazma akışı, ajans / e-ticaret / SaaS / yerel işletme iskeletleri, dinamik üretim ve sekiz yaygın hata. - Kanonik URL: https://algoritmaajans.com/tr/blog/llms-txt-nedir-nasil-hazirlanir - Dil: tr - Kategori: Yapay Zeka - Yayın: 2026-08-17 - Güncelleme: 2026-08-29 - Yayıncı: Algoritma Ajans --- **`llms.txt`, sitenizin kökünde duran ve yapay zeka botlarına "bu site nedir, en önemli sayfaları hangileri" bilgisini markdown formatında veren bir dosyadır.** `sitemap.xml`'in yapay zeka karşılığı gibi düşünebilirsiniz — ama fark şu: sitemap makine için bir URL listesidir, `llms.txt` ise insanın da okuyabildiği, öncelik sıralı bir içindekiler tablosudur. Hazırlaması yarım saat sürüyor. Aşağıda sıfırdan yazma akışı, dört sektör için hazır iskelet, dinamik üretim yöntemi ve sekiz yaygın hata var. ## Dört dosya, dört farklı iş Karıştırılıyor, ayıralım: | Dosya | Neyi söyler | Biçim | |---|---|---| | `robots.txt` | "Nereyi crawl edebilirsin" | Direktif | | `sitemap.xml` | "Hangi URL'ler var" | XML, düz liste | | `llms.txt` | "Bu site nedir, neresi önemli" | Markdown, öncelikli | | `ai.txt` | "Ne amaçla kullanabilirsin" | Direktif | `llms.txt`, diğerlerinin yerine geçmez. Sitemap'iniz kalmaya devam eder. `llms.txt` bir **anlam ve öncelik** katmanıdır: bin sayfanız varsa hangi otuzunun gerçekten önemli olduğunu söyler. Son satırdaki `ai.txt` de sık atlanıyor, oysa `llms.txt` ile birlikte anlam kazanıyor. `robots.txt` "buraya girebilir misin" sorusunu düzenler; `ai.txt` "aldığın şeyi ne için kullanabilirsin" sorusunu. İkisi farklı izinlerdir: içeriğinizin bir cevapta kaynak gösterilerek kullanılmasına razı olup model eğitiminde kullanılmasına razı olmayabilirsiniz. Bu sitedeki tercih şu oldu — arama ve cevaplama açık ve kaynak gösterimi bekleniyor, eğitim izne tabi. Crawl'ı `robots.txt` ile kapatmak bu ayrımı yapmaz; sizi eğitim setinden çıkarmaz, sadece cevaplardan siler. ## Neden işe yarıyor Bir yapay zeka botu sitenize geldiğinde iki problemi var: **Birinci problem: ne olduğunuzu anlamak.** Ana sayfanız pazarlama diliyle yazılmış, navigasyonda on beş link var, hero bölümünde slogan var. Bot "bu firma tam olarak ne yapıyor" sorusunu buradan çıkarmakta zorlanıyor. **İkinci problem: neyin önemli olduğunu anlamak.** Sitemap'te 400 URL var; gizlilik politikası ile ana hizmet sayfanız aynı ağırlıkta görünüyor. `llms.txt` ikisini de tek dosyada çözüyor: bir paragraf net tanım, sonra öncelik sırasına göre gruplanmış bağlantılar. ## Dosyanın anatomisi Yapı basit ve markdown'dır: ``` # Firma veya Site Adı > Bir veya iki cümlelik net tanım. Ne yapıyorsunuz, kime, > hangi coğrafyada. Pazarlama dili değil, tanım dili. Serbest açıklama paragrafı — varsa özel notlar, dil bilgisi, markdown ikiz gibi teknik detaylar. ## En Önemli Bölüm - [Sayfa adı](https://site.com/sayfa): Kısa açıklama - [Başka sayfa](https://site.com/sayfa2): Kısa açıklama ## İkinci Bölüm - [Sayfa](https://site.com/x): Açıklama ## Optional - [Az önemli sayfa](https://site.com/y) ``` Dört kural: **1. Başlık gruplaması öncelik sinyalidir.** Üstteki `##` bölümleri daha önemli sayılır. Sıralamayı iş önceliğinize göre yapın — hizmetleriniz üstte, yasal metinler altta. **2. `## Optional` özel anlamlıdır.** Bu başlık altındaki her şey "gerekirse bakılır" olarak okunur. Gizlilik politikası, kullanım şartları, arşiv sayfaları buraya. **3. Her bağlantıya açıklama ekleyin.** İki nokta üst üste sonrası kısa açıklama. Bot bağlantıya gitmeden ne olduğunu anlar. **4. Sadece kanonik URL'ler.** Yönlendirilen, noindex olan, taslak sayfalar girmemeli. ## Sıfırdan yazma akışı: yedi adım Dosyayı boş sayfaya bakarak yazmaya çalışmayın. Sıra şu: ### Adım 0 — Kapı açık mı, önce ona bakın `robots.txt` yapay zeka botlarını blokluyorsa `llms.txt` yazmanın hiçbir anlamı yok; bot dosyayı da okuyamaz. Beş saniyelik kontrol: ```bash curl -s https://siteniz.com/robots.txt | grep -iE "gptbot|claudebot|perplexity|oai-searchbot" ``` Çıkan satırlarda `Disallow: /` görüyorsanız önce oraya bakın. Blok dışında botu geri çeviren daha sinsi sebepler de var; hepsini [ChatGPT sitenizi neden okumuyor listesinde](/tr/blog/chatgpt-sitenizi-neden-okumuyor-kontrol-listesi) sırayla eledik. ### Adım 1 — Sayfa envanterini çıkarın Sitemap'inizden başlayın, çünkü zaten kanonik adresleri içeriyor: ```bash curl -s https://siteniz.com/sitemap.xml \ | grep -oE '[^<]+' | sed 's///' > sayfalar.txt wc -l sayfalar.txt ``` Bu liste `llms.txt` değil, ham maddedir. Sonraki adımda büyük kısmını atacaksınız. ### Adım 2 — Üçe ayırın Her sayfaya tek bir soru sorun: **"Bu sayfa bu hafta silinse müşteri kaybeder miyim?"** - **Çekirdek** — Cevap "evet". Hizmet, ürün, fiyat, iletişim sayfaları. Bunlar üste. - **Destekleyici** — Cevap "hayır ama güven kaybederim". Blog, vaka çalışmaları, hakkımızda, dokümantasyon. Ortaya. - **Opsiyonel** — Cevap "hiçbir şey olmaz". Yasal metinler, etiket arşivleri, sayfalama adresleri. `## Optional` altına ya da hiç. Otuz ile kırk bağlantıda durun. Bu bir sınır değil, bir disiplin: listeye her eklediğiniz sayfa diğerlerinin ağırlığını düşürüyor. ### Adım 3 — Tanım cümlesini yazın En zor kısım burası ve en çok değeri de burası taşıyor. Formül: > [Ne yapıyorsunuz] + [kime] + [hangi coğrafyada] + [sizi ayıran şey] Yanlış: "Sektörün öncü çözüm ortağı olarak müşteri odaklı yaklaşımımızla dijital dönüşümünüze eşlik ediyoruz." Doğru: "Türkiye merkezli, KOBİ'lere sektörel yazılım, yapay zeka destekli SEO ve web tasarımı hizmeti veren teknoloji ajansı. İçerikler Türkçe ve İngilizce yayınlanır." İkinci cümleden bir model kaç bilgi çıkarır: ülke, müşteri profili, üç hizmet kalemi, iki dil. Birinci cümleden sıfır. Cümleyi yazdıktan sonra kendinize sorun: bu cümleyi rakibinizin sitesine koysanız yine doğru olur mu? Oluyorsa cümle boş demektir. ### Adım 4 — Bölümleri kurun ve sıralayın Bölüm adları serbesttir ama iki şey önemli: adlar kendi başına anlaşılır olsun ("Çözümler" yerine "Sektörel Yazılımlar") ve sıra iş önceliğinizi yansıtsın. En çok para kazandıran şey en üstte. ### Adım 5 — Her bağlantıya açıklama yazın Altı ila on iki kelime yeterli. Açıklama sayfanın başlığını tekrar etmemeli, ona bir şey eklemeli. Zayıf: `- [Hizmetler](https://siteniz.com/tr/hizmetler): Hizmetlerimiz` İyi: `- [Hizmetler](https://siteniz.com/tr/hizmetler): Yazılım geliştirme, SEO, web tasarımı ve yapay zeka danışmanlığı` ### Adım 6 — Yayınlayın İki yol var: `public/llms.txt` altına statik dosya koymak ya da bir route handler ile içerikten üretmek. İkisi de kökten, yani `siteniz.com/llms.txt` adresinden sunulmalı. Alt klasöre koyarsanız kimse bulamaz. ### Adım 7 — Doğrulayın ve takvime bağlayın Aşağıdaki doğrulama bölümündeki üç komutu çalıştırın. Statik dosya kullanıyorsanız takviminize üç ayda bir tekrarlayan bir hatırlatma koyun; dinamik üretiyorsanız buna gerek yok. ## Sektörel iskeletler Yapı aynı, sıra farklı. Dört tipik durum için başlangıç iskeletleri: **Ajans / hizmet işletmesi.** Satın alma kararı "bu iş kime yaptırılır" sorusuyla veriliyor, o yüzden yetkinlik ve kanıt üstte: ``` # [Ajans Adı] > [Şehir] merkezli, [müşteri profili] için [üç hizmet] sunan ajans. ## Hizmetler ## Referanslar ve Vaka Çalışmaları ## Ekip ve Yaklaşım ## Blog ## İletişim ## Optional ``` **E-ticaret.** Model ürün, fiyat ve teslimat koşullarını arıyor. Kategori sayfaları tek tek ürünlerden daha değerli, çünkü bir kategori sayfası yüzlerce ürünü temsil eder: ``` # [Mağaza Adı] > [Ürün kategorisi] satan, [coğrafya] kargo yapan online mağaza. ## Kategoriler ## Kargo, Teslimat ve İade Koşulları ## Beden / Ölçü / Kullanım Rehberleri ## Sık Sorulan Sorular ## Optional ``` Kargo ve iade koşullarının bu kadar üstte olması tuhaf gelebilir; ama üretken motorlara sorulan e-ticaret sorularının büyük kısmı tam olarak bunlar. Bu bilginin hem sayfada hem yapısal veride tutarlı durması gerekiyor — kurulum sırasının tamamını [e-ticaret sitesi nasıl kurulur yazısında](/tr/blog/e-ticaret-sitesi-nasil-kurulur) topladık. **SaaS / yazılım ürünü.** En değerli varlık dokümantasyondur; geliştirici sorularında kaynak gösterilmenin yolu buradan geçer: ``` # [Ürün Adı] > [Kime] yönelik [ne yapan] yazılım. [Platform / entegrasyon bilgisi]. ## Dokümantasyon ## API Referansı ## Fiyatlandırma ## Değişiklik Günlüğü ## Entegrasyonlar ## Optional ``` **Yerel işletme.** Belirleyici sinyal konum ve çalışma saatidir. Buradaki bilgilerin Google İşletme Profili'ndekiyle birebir aynı olması şart; en küçük çelişki bile güven puanını düşürüyor. Nedenini ve nasıl denetleneceğini [NAP tutarlılığı yazısında](/tr/blog/nap-tutarliligi-nedir) anlattık: ``` # [İşletme Adı] > [İlçe, il] konumunda [hizmet] veren [işletme türü]. [Çalışma saatleri]. ## Hizmetler ve Fiyatlar ## Konum, Ulaşım ve Çalışma Saatleri ## Randevu ve İletişim ## Sık Sorulan Sorular ## Optional ``` ## Tam örnek Bu sitenin `llms.txt` dosyasının yapısı: ``` # Algoritma Ajans > Her sektör için özel yazılım geliştirme, yapay zeka destekli SEO, > web tasarımı ve yapay zeka entegrasyon eğitimleri sunan teknoloji > ajansı. Türkiye merkezli. İçerikler Türkçe ve İngilizce yayınlanır. Bu dosya yapay zeka arama motorları ve dil modelleri için hazırlanmıştır. Her sayfanın markdown sürümü, URL sonuna .md eklenerek alınabilir. ## Hizmetler - [Hizmetler](https://algoritmaajans.com/tr/hizmetler): Yazılım geliştirme, SEO, web tasarımı, yapay zeka danışmanlığı - [Yapay Zeka Eğitimleri](https://algoritmaajans.com/tr/egitim): Günlük işler için yapay zeka ve Vibe Coding eğitim paketleri - [Hakkımızda](https://algoritmaajans.com/tr/hakkimizda): Ajans, ekip ve çalışma yaklaşımı - [İletişim](https://algoritmaajans.com/tr/iletisim): Teklif ve proje başvurusu ## Ürünler - [Tüm Ürünler](https://algoritmaajans.com/tr/urunler): Kullanıma hazır yazılım çözümleri - [AI Otonom İçerik CRM](https://algoritmaajans.com/tr/urunler/ai-icerik-crm) - [Akıllı Randevu Sistemi](https://algoritmaajans.com/tr/urunler/akilli-randevu-sistemi) - [Online Eğitim Yazılımı](https://algoritmaajans.com/tr/urunler/online-egitim-yazilimi) - [Haber Portalı Yazılımı](https://algoritmaajans.com/tr/urunler/haber-portali-yazilimi) ## Blog - [Yazı başlığı](https://algoritmaajans.com/tr/blog/slug): Yazının özeti ## Optional - [Gizlilik Politikası](https://algoritmaajans.com/tr/gizlilik) - [Kullanım Şartları](https://algoritmaajans.com/tr/kullanim-sartlari) - [İngilizce sürüm](https://algoritmaajans.com/en) ``` Dikkat edin: hizmetler ve ürünler üstte, blog ortada, yasal metinler `Optional` altında. Bu sıralama tesadüfi değil — iş önceliğini yansıtıyor. ## llms-full.txt: tam metin sürümü İkinci bir dosya daha var: `llms-full.txt`. İçeriğin tamamını tek dosyada düz metin olarak sunar. Bot sayfa sayfa gezinmek zorunda kalmaz. Mantık şu: bir botun blog yazınızı okuması için normalde HTML indirip navigasyonu, footer'ı, script'leri ayıklaması gerekir. `llms-full.txt` ile hepsi tek istekte, temiz metin olarak gelir. Bu sitede ölçtüğümüz fark çarpıcı — aynı yazı: | Biçim | Boyut | |---|---| | HTML | 139 KB | | Markdown | 8,5 KB | Yaklaşık on altı kat. Bot tarafında bu doğrudan token maliyeti demek. Ne zaman gerekli? İçerik sayınız yönetilebilir seviyedeyse (yüzlerce değil, onlarca yazı) `llms-full.txt` mantıklı. Binlerce sayfalık sitede dosya çok büyür; o durumda sadece `llms.txt` ve sayfa başına markdown ikiz daha uygun. Pratik bir eşik verelim: dosya birkaç megabaytı geçiyorsa faydası tersine dönmeye başlar. Kabaca yüz orta uzunlukta yazı bu sınırın altında kalır. Üstüne çıkıyorsanız iki seçenek var — ya yalnızca en değerli içerikleri dahil edin ya da `llms-full.txt`'i tamamen bırakıp sayfa başına markdown ikizle devam edin. ## Markdown ikizle birlikte çalışır Üçüncü parça, sayfa başına markdown ikizdir: aynı içeriğin navigasyonsuz, script'siz, düz metin sürümü. Bu sitede URL sonuna `.md` eklendiğinde o sürüm dönüyor. Üçünün iş bölümü şöyle: `llms.txt` **hangi sayfalar önemli** der, markdown ikiz **o sayfanın temiz metnini** verir, `llms-full.txt` ise **hepsini tek istekte** sunar. Bir botun ihtiyacı duruma göre değişir; üçünü birden sunmak seçeneği ona bırakır. İkizi kurduysanız keşif sinyalini HTML head içine de bırakın, yoksa bulunması tesadüfe kalır: ```html ``` Bir de markdown uç noktasına `X-Robots-Tag: noindex` başlığı verin. Amaç klasik arama motorlarının aynı içeriği ikinci bir adreste bulup duplicate saymasını engellemek; yapay zeka botları bu başlıktan etkilenmez. ## Dinamik üretim Statik bir dosya elle yazılabilir, ama her yeni yazıda güncellemeyi kimse hatırlamaz. Doğru yaklaşım içerikten üretmek. Next.js App Router'da `llms.txt` bir route handler olarak kurulur — `src/app/llms.txt/route.ts` dosyası. Klasör adında nokta olması sorun değil, Next bunu düz metin bir segment olarak ele alır. Bu sürümde route handler imzası ve önbellek seçenekleri alışık olduğunuzdan farklı olabilir; kodu yazmadan önce `node_modules/next/dist/docs/` altındaki ilgili rehbere bakın. Mantık şöyle işler: veritabanından yayınlanmış içerikleri çekersiniz, markdown satırlarına dönüştürürsünüz, `Content-Type: text/plain` başlığıyla dönersiniz. Bir de önbellek süresi verirsiniz ki her istekte veritabanına gitmesin. Bu sitede `revalidate` değeri 3600 saniye — yani saatte bir tazeleniyor. Yeni yazı yayınlandığında en fazla bir saat içinde `llms.txt` içinde görünür. Beş noktaya dikkat: **Sadece yayınlanmış ve indekslenebilir içerik.** Taslak veya `noindex` işaretli sayfalar girmemeli. Sorguya `published: true` ve `isNoindex: false` koşullarını birlikte koyun. **Açıklamaları kısaltın.** Özetin ilk 150–160 karakteri yeterli. Fazlası dosyayı gereksiz büyütür. **Satır sonlarını temizleyin.** Özet alanında kalmış bir satır başı, markdown liste yapısını bozar ve o satırdan sonrası bozuk görünür. Metni dosyaya yazmadan önce boşluklara indirgeyin. **Tek dil seçin veya ayırın.** Karışık dilli tek dosya botu şaşırtır. Ya birincil dili kullanın ya da dil başına ayrı bölüm açın. **Sıralamayı deterministik yapın.** Sorguya açık bir `orderBy` vermezseniz dosya her üretimde farklı sırada gelebilir; bu hem önbellek hem karşılaştırma açısından zorluk çıkarır. İskelet kabaca şuna benzer — sabit bölümler elle, değişken bölümler veritabanından: ```ts const SABIT = `# Algoritma Ajans > Türkiye merkezli, KOBİ'lere sektörel yazılım, yapay zeka destekli SEO ve > web tasarımı hizmeti veren teknoloji ajansı. ## Hizmetler - [Hizmetler](https://algoritmaajans.com/tr/hizmetler): Yazılım, SEO, tasarım, yapay zeka danışmanlığı - [İletişim](https://algoritmaajans.com/tr/iletisim): Teklif ve proje başvurusu `; const yazilar = await prisma.post.findMany({ where: { published: true, isNoindex: false, language: "tr" }, select: { slug: true, title: true, excerpt: true }, orderBy: { createdAt: "desc" }, // deterministik sıra }); const blog = yazilar .map((y) => { const ozet = (y.excerpt ?? "").replace(/\s+/g, " ").slice(0, 160); return `- [${y.title}](https://algoritmaajans.com/tr/blog/${y.slug}): ${ozet}`; }) .join("\n"); ``` `replace(/\s+/g, " ")` satırı gereksiz görünüyor ama değil: özet alanında kalmış tek bir satır başı, o satırdan sonrasını liste dışına düşürür ve dosyanın yarısı bozuk görünür. ## Önce ve sonra: tipik bir düzeltme Sahada en sık gördüğümüz `llms.txt` şuna benziyor: ``` # Sitemiz > Hoş geldiniz! Kaliteli hizmet anlayışımızla yanınızdayız. ## Sayfalar - [Ana Sayfa](/) - [Hakkımızda](/hakkimizda) - [Blog](/blog) - [Gizlilik](/gizlilik) - [KVKK](/kvkk) - [Çerez Politikası](/cerez) ``` Bu dosyanın altı satırında dört ayrı hata var: tanım cümlesi hiçbir bilgi taşımıyor, başlık gruplaması yok (dolayısıyla öncelik sinyali de yok), URL'ler göreli, ve altı bağlantının yarısı yasal metin — yani listede en çok yer kaplayan şey en az önemli olan. Aynı işletme için düzeltilmiş hali: ``` # Örnek Mimarlık > İzmir merkezli, konut ve ofis projelerinde iç mimari tasarım ve > uygulama yapan stüdyo. Projeler Ege bölgesinde yürütülür. ## Hizmetler - [İç Mimari Tasarım](https://ornek.com/tr/hizmetler/ic-mimari): Konut ve ofis için tasarım, çizim ve uygulama - [Proje Yönetimi](https://ornek.com/tr/hizmetler/proje-yonetimi): Şantiye takibi, taşeron koordinasyonu, teslim ## Projeler - [Tamamlanan Projeler](https://ornek.com/tr/projeler): Fotoğraf, metrekare ve süre bilgisiyle referans listesi ## İletişim - [İletişim](https://ornek.com/tr/iletisim): Adres, telefon, randevu formu ## Optional - [Gizlilik Politikası](https://ornek.com/tr/gizlilik) - [KVKK Aydınlatma Metni](https://ornek.com/tr/kvkk) ``` İkinci dosya birincisinden uzun değil, ama bir modele şunları söylüyor: şehir, uzmanlık alanı, çalışma coğrafyası, iki hizmet kalemi ve neyin ikincil olduğu. Uzunluk değişmedi; bilgi yoğunluğu değişti. ## Yaygın sekiz hata **1. Sitemap'i markdown'a çevirmek.** `llms.txt` 400 URL'lik bir liste değil. Otuz–kırk gerçekten önemli sayfa yeter. Amaç öncelik vermek; her şeyi listelerseniz hiçbir şeye öncelik vermemiş olursunuz. **2. Pazarlama diliyle yazmak.** "Sektörün öncü çözüm ortağı olarak müşteri odaklı yaklaşımımızla" cümlesi bota hiçbir şey söylemiyor. "Türkiye merkezli, KOBİ'lere özel yazılım ve SEO hizmeti veren ajans" söylüyor. **3. Açıklama yazmamak.** Sadece başlık ve URL listelemek bilgi değerini yarıya düşürür. **4. Güncellememek.** Altı ay önceki dosya, silinmiş sayfalara link veriyorsa güven kaybı yaratır. Dinamik üretim bu sorunu tamamen çözer. **5. `robots.txt` hâlâ kapalıyken `llms.txt` yazmak.** En sık görülen çelişki. Bot siteye giremiyorsa `llms.txt` dosyasını da okuyamaz. Önce `robots.txt` içindeki AI bot bloklarını kaldırın. **6. Dosyayı `text/html` olarak sunmak.** Dosyayı bir sayfa bileşeni olarak yazarsanız çıktı HTML olur; bot markdown beklerken `` bulur. Alt satırdaki `curl -sI` kontrolü bunu ilk denemede yakalar. **7. Göreli URL kullanmak.** `- [Hizmetler](/tr/hizmetler)` satırı sizin için çalışır, bot için çalışmaz — dosyayı bağlamsız okuyan bir istemci o adresi çözemez. Her bağlantı `https://` ile başlayan tam adres olmalı. **8. Dosyayı reklam alanına çevirmek.** Sayfada olmayan iddialar ("Türkiye'nin bir numaralı ajansı"), uydurma rakamlar ya da modele talimat vermeye çalışan gizli satırlar — üçü de ters teper. `llms.txt` bir açılış sayfası değil, bir dizin. Abartı, dosyanın tamamının güvenilirliğini düşürür. ## Doğrulama Yayınladıktan sonra dört kontrol: ```bash # 1 — Erişilebilir mi ve doğru content-type ile mi dönüyor? curl -sI https://sitesiniz.com/llms.txt | grep -iE "^HTTP|content-type" # Beklenen: 200 ve text/plain # 2 — İçerik doğru mu? curl -s https://sitesiniz.com/llms.txt | head -30 # 3 — Bağlantılar çalışıyor mu? (404 dönen varsa listeler) curl -s https://sitesiniz.com/llms.txt \ | grep -oE 'https://[^)]+' \ | while read u; do code=$(curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' "$u") [ "$code" != "200" ] && echo "$code $u" done # 4 — Kaç bağlantı var ve dosya ne kadar büyük? curl -s https://sitesiniz.com/llms.txt | grep -c '^- \[' curl -s https://sitesiniz.com/llms.txt | wc -c ``` Üçüncü kontrol önemli — kırık bağlantı içeren bir `llms.txt`, hiç olmamasından kötüdür. Dördüncüsü ise disiplin kontrolü: bağlantı sayısı kırkı aştıysa listeyi yeniden gözden geçirin. Bir de görünmez bir tuzak var: CDN önbelleği. Dosyayı güncellersiniz, sunucu doğru içeriği verir, ama dışarıdan bakınca eski hali görünür. Bizim başımıza sitemap'te geldi; sebebini ve çözümünü [CDN önbelleği yazısında](/tr/blog/cdn-onbellegi-nasil-temizlenir) anlattık. `llms.txt` için makul bir önbellek süresi bir saattir. ## Ne zaman güncellenmeli Statik dosya kullanıyorsanız asıl risk unutmaktır. Neyin dosyayı bayatlattığını bilirseniz hatırlamak kolaylaşır: | Ne oldu | `llms.txt` güncellensin mi | |---|---| | Yeni hizmet ya da ürün sayfası açıldı | Evet, aynı gün | | Sayfanın slug'ı değişti | Evet — eski satır artık 301'e gidiyor | | Bir sayfa kapatıldı | Evet, satırı silin | | Yeni blog yazısı yayınlandı | Blog bölümü varsa evet | | Yazının içeriği güncellendi | Hayır, açıklama hâlâ doğruysa | | Tasarım ya da menü değişti | Hayır | | Şirket tanımı, hizmet kapsamı değişti | Evet, tanım paragrafını yeniden yazın | Tablodaki ilk üç satır dinamik üretimde kendiliğinden çözülür; statik dosyada çözülmez. Bu, dinamik üretimi tercih etmenin en somut sebebi. ## Ne kadar sürede etki eder Dürüst cevap: ölçülebilir bir "şu kadar günde şu olur" yok. Dosyanın okunup okunmadığını görmenin tek doğrudan yolu sunucu logudur. ```bash sudo grep "llms.txt" /var/log/nginx/access.log | tail -20 ``` Bu satırlarda `GPTBot`, `ClaudeBot` ya da `PerplexityBot` görüyorsanız dosya işlevini görüyor demektir. Hiç kayıt yoksa sorun dosyada değil, keşif katmanının başka bir yerindedir. ## Standart durumu Dürüst olmak gerekirse: `llms.txt` henüz resmi bir standart değil. Hiçbir yapay zeka sağlayıcısı "bu dosyayı okuyoruz ve şu şekilde kullanıyoruz" diye belgelemiş değil. O halde neden yapmalı? Üç sebep: **Maliyeti çok düşük.** Yarım saatlik iş, dinamik kurulursa bakım maliyeti sıfır. **Riski yok.** Yanlış giden bir şey olmuyor; klasik SEO'ya etkisi nötr. **Yön belli.** Botların temiz, yapılandırılmış içerik tercih ettiği gözlemlenen bir gerçek. Markdown ikiz ve `llms.txt` aynı mantığın parçası. Bu, "kesin işe yarıyor" iddiası değil. "Bedeli düşük, olası getirisi yüksek, o yüzden yapılır" hesabı. Bir yıl sonra standart oturduğunda hazır olmak, o zaman başlamaktan iyidir. `llms.txt` tek başına da bir işe yarar ama asıl değerini keşif katmanının diğer parçalarıyla birlikte üretir. Üç katmanlı yapının tamamını — keşif, bot ve insan katmanları — ölçümleriyle birlikte [GEO rehberinde](/tr/blog/yapay-zeka-aramalarinda-gorunurluk-geo-rehberi-2026) topladık. Bu katmanı sitenizde bizim kurmamızı isterseniz kapsam [hizmetler sayfasında](/tr/hizmetler) yazılı; içerik üretimini ve yayınını tek yerden yöneten hazır kurulum için [AI Otonom İçerik CRM](/tr/urunler/ai-icerik-crm) sayfasına bakabilirsiniz.